Big Data em Saúde

Laboratório de Informação em Saúde - LIS

Pesquisadores do Icict

Christovam Barcellos (Coordenador) - Lis/Icict
Marcel Pedroso (Coordenador) - Lis/Icict
Celia Landmann Szwarcwald - Lis/Icict
Cristina Rabelais - Lis/Icict
Diego Ricardo Xavier Silva - Lis/Icict
Giseli Nogueira Damacena - Lis/Icict
Jaime Gregorio Bellido - Lis/Icict
Luiz Otávio - Lis/Icict
Maria de Fátima Pina - Lis/Icict
Mônica Magalhães - Lis/Icict
Neilane Bertoni - Lis/Icict
Paulo Roberto Borges de Souza Junior - Lis/Icict
Renata de Saldanha da Gama Gracie Carrijo - Lis/Icict
Ricardo Dantas - Lis/Icict
Wanessa Almeida - Lis/Icict

Técnicos do Icict

Bruno Sérgio Coelho de Oliveira - Multimeios/Icict
Heglaucio da Silva Barros - Lis/Icict
Jefferson da Costa Lima - CTIC/Icict
Marcus Lessa Graduação - CTIC/Icict
Paulo Eduardo Marques - CTIC/Icict/Fiocruz
Wisley Donizetti Velasco - Lis/Icict/Fiocruz
Vanderlei Pascoal de Matos - Lis/Icict/Fiocruz

Pesquisadores externos

Antony Peter Stevens - SVS/MS
Carlos Frederico de Angelis - Cemaden/MCTI
Carlos Machado de Freitas - Ensp/Fiocruz
Claudia Medina Coeli - IESC/UFRJ
Haroldo Lopes dos Santos - Datasus/MS
Helen da Costa Gurgel - Geografia/UnB
Jacques Levin - Datasus/MS
Marcos Roberto da Silva Borges - NCE/UFRJ
Maria de Fátima Marinho de Souza - SCTIE/MS
Myrian Christina de Aragão Costa - NTT/UFRJ
Nelson Francisco Favilla Ebecken - NTT/UFRJ
Paulo Carlos Du Pin Calmon - CEAG/UnB
Valeria Menezes Bastos - NCE/UFRJ

Técnicos externos

Igor da Silva Morais - CEAG/UNB
Sérgio Ricardo de Borba Cruz - CEAG/UNB

Estudantes

Ana Paula da Cunha - Ensp/Fiocruz
Larissa Cardoso Gomes de Lima - Ciências Sociais/UFRJ
Pedro Augusto Salvador Luduvice Gomes - Ciências Atuariais/UERJ

Objetivos

Coletar, processar e analisar informações por meio da estratégia Big Data nos permitirá planejar, monitorar e avaliar políticas públicas e serviços de saúde em tempo real, gerando indicadores de alerta e painéis de monitoramento bastante específicos. Subsidiar a seleção das ferramentas e estratégias em Big Data mais apropriadas levando em consideração custos, performance e adequação às normas e políticas do ICICT. Proporcionar aos pesquisadores, docentes e discentes do ICICT e de outras instituições de ensino e pesquisa acesso facilitado e qualificado a grandes quantidades de microdados. Garantir a performance, adequação, consistência, confiabilidade e segurança da plataforma de Big Data em Saúde do ICICT. Proporcionar ferramentas e aplicativos que operacionalizem análises relacionadas a mineração e visualização de grandes quantidades de dados. Formar quadros estratégicos que contribuam para o alcance da missão do Instituto, objetivando atender às demandas sociais do SUS.

Linhas de Pesquisa

Análise preditiva e algorítimos para mineração de dados e de textos.
Análise visual de dados para tomada de decisão em saúde.
Infraestrutura, armazenamento e governança de dados em ecossistema Hadoop.

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Laboratório de Informação em Saúde - LIS

Atua na geração e divulgação de informações para a formulação de políticas públicas e monitoramento do sistema de saúde, da situação de saúde da população brasileira e seus determinantes sociais e ambientais.