Ciência de dados aplicada à saúde

Objetivo geral: 

Promover interface entre aspectos teóricos e práticos sobre Ciência de Dados, Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina (Machine Learning), Análise Preditiva e Análise Visual de grandes ou complexas bases de dados do setor saúde e de seus determinantes socioambientais. 

Objetivos específicos: 

• Introduzir aos principais conceitos e métodos de armazenamento; manipulação, pacotes e ferramentas úteis para análise de dados em linguagem de programação Python;

• Apresentar e praticar o manuseio dos principais sistemas de informação em saúde e de interesse para a saúde;

• Capacitar os alunos em abordagens teóricas e metodológicas para a coleta, transformação, análise e predição (machine learning) de grandes quantidades de dados em diferentes formatos por meio de estratégias e técnicas relacionadas a Ciência de Dados aplicada à Saúde;
  

• Fomentar a utilização da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde do Laboratório de Informação em Saúde (LIS/ICICT), promovendo inovação tecnológica e aprendizagem colaborativa.