
Na última terça-feira (22/7), o Icict/Fiocruz sediou o seminário ‘Cooperação internacional Brasil–Portugal em Ciências de Dados’, fortalecendo a colaboração técnica e científica entre a Universidade de Coimbra (UC) e a Fiocruz. Encontro reuniu pesquisadores e estudantes da Fiocruz e da UC para debater aplicações da ciência de dados e inteligência artificial na saúde pública.
A mesa de abertura foi composta pelo diretor do Icict, Adriano da Silva; pela vice-diretora de Ensino, Kizi Araújo; pela vice-diretora de Pesquisa, Renata Gracie; pelo chefe do Laboratório de Informação em Saúde (LIS), Marcel Pedroso; e pelo coordenador do Programa de Pós-Graduação em Informação e Comunicação em Saúde (PPGICS), Márcio Sacramento. Em suas falas, os representantes ressaltaram o caráter estratégico da internacionalização da Fiocruz e a importância do evento para consolidar uma rede internacional de colaboração em pesquisa.
Este é um passo importante para o fortalecimento das ações de internacionalização do Icict
“Este é um passo importante para o fortalecimento das ações de internacionalização do Icict, com grande potencial para intercâmbio de conhecimentos e experiências entre Brasil e Portugal,” afirmou Adriano da Silva.
Renata Gracie destacou as múltiplas possibilidades de conexão com áreas como informação científica, comunicação em saúde e inteligência artificial, enquanto Márcio Sacramento e Kizi Araújo apontaram a abertura do PPGICS a parcerias acadêmicas que envolvam seminários, disciplinas e coorientações internacionais.
As palestras enfatizaram ainda a importância da convergência entre ensino, pesquisa e inovação para a construção de uma formação acadêmica robusta e adaptada às demandas do mercado e da sociedade atual. A cooperação internacional, o desenvolvimento de currículos interdisciplinares e a promoção de tecnologias inovadoras, especialmente na área da saúde, foram destacados como pilares essenciais para o avanço da universidade e o fortalecimento das parcerias globais.
Realizado na Sala Multimídia Pauliran Freitas, o encontro reuniu pesquisadores, docentes e estudantes em torno das potencialidades da Ciência de Dados, da Inteligência Artificial (IA) e da Saúde Pública, além de contar com representantes das instituições organizadoras, alunos do PPGICS e estudantes da UC, conectados por transmissão on-line.
Promovido pela Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde ( PCDaS Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde ), em parceria com o Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC), evento teve o apoio da VideoSaúde Distribuidora da Fiocruz e da Assessoria de Comunicação do Icict.
Painel UC: excelência em ensino e pesquisa
O primeiro painel foi dedicado à apresentação da Universidade de Coimbra (UC), do Departamento de Engenharia Informática (DEI) e do CISUC. Jorge Henriques, Paulo Gil e Lorena Petrella representaram a delegação portuguesa durante o evento.
Com mais de 25 mil estudantes – 6 mil deles brasileiros –, a UC é uma das mais tradicionais universidades da Europa. Segundo Jorge Henriques, o Departamento de Engenharia Informática, o maior da Faculdade de Ciências e Tecnologia, tem forte atuação em áreas como inteligência artificial, ciência de dados e design multimídia.
O CISUC, por sua vez, é um dos centros de excelência em pesquisa em informática de Portugal, com seis grupos de pesquisa e mais de 150 alunos de doutorado. O centro se destaca na investigação sobre IA responsável, confiabilidade de modelos, predição em saúde e tecnologias aplicadas ao envelhecimento populacional.
Painel Icict: dados e soluções para a saúde pública
Na parte da tarde, o segundo painel apresentou a atuação da Fiocruz, do Icict e da PCDaS Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde . Marcel Pedroso e Renata Gracie abordaram projetos desenvolvidos nas áreas de gestão, análise e visualização de dados em saúde pública.
A PCDaS Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde , iniciativa do Icict/Fiocruz, mantém uma infraestrutura tecnológica que atende aproximadamente a 2.500 usuários, com serviços gratuitos e parcerias voltadas à pesquisa. Também foi destaque a parceria com o DataCamp, que oferece vagas acadêmicas em cursos de ciência de dados para parceiros da plataforma.
A atuação técnica está alinhada ao compromisso central da PCDaS Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde : transformar dados em insumos estratégicos para a ciência e a formulação de políticas públicas. “Nossa missão principal é disponibilizar dados qualificados para apoiar a pesquisa e subsidiar políticas públicas de saúde,” explicou o pesquisador Jefferson Lima.
Parcerias e perspectivas de colaboração
O seminário marca um novo passo nas articulações iniciadas em 2024, quando uma equipe da PCDaS Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde visitou o CISUC, em Coimbra. A expectativa, segundo Marcel Pedroso, é que o intercâmbio entre pesquisadores e estudantes das duas instituições tenha início já no segundo semestre de 2025.
Mais do que o compartilhamento de conhecimento e projetos conjuntos, a parceria busca criar condições concretas para uma colaboração acadêmica estruturada. Estão em pauta ações como disciplinas compartilhadas, coorientações de mestrandos e doutorandos, intercâmbios estudantis e o desenvolvimento de tecnologias voltadas à análise de dados em saúde pública.
Durante os debates, foram discutidas estratégias para viabilizar essas iniciativas, como missões de pesquisa e o aproveitamento de créditos em disciplinas cursadas por estudantes do PPGICS e da Universidade de Coimbra nas duas instituições. Também foram elencadas possibilidades de financiamento, por meio de editais nacionais e internacionais, como CNPq, Capes, Erasmus e Marie Skłodowska-Curie Action (MSCA).
Segundo Marcel Pedroso, a articulação entre os dois centros tem potencial para gerar soluções concretas para os desafios da saúde pública. “Temos os problemas reais e os dados de saúde pública. O CISUC e a PCDaS Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde , por sua vez, têm a capacidade técnica e metodológica para desenvolver soluções. Essa parceria pode gerar projetos transformadores”, afirmou.
Nesse sentido, também foram debatidos potenciais colaborações para projetos de pós-doutorado, captação de recursos e criação de soluções em inteligência artificial com foco na responsabilidade, transparência algorítmica e ética em saúde.
Compromisso com a cooperação internacional
Ao final do evento, houve uma reunião técnica (23/7), quando foi firmada a minuta de cooperação entre o Icict e a Universidade de Coimbra, estabelecendo as bases para o intercâmbio institucional e a consolidação de projetos conjuntos. Mais do que um acordo formal, a iniciativa marca um passo estratégico rumo à internacionalização da pesquisa e ao fortalecimento da ciência em rede: “Ao conectar centros de excelência e programas de pós-graduação, a parceria reafirma que o conhecimento ganha potência, quando construído de forma colaborativa”, enfatizou Marcel Pedroso, coordenador da PCDaS Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde .
Como parte da programação, no dia 24 de julho, a delegação portuguesa esteve em Petrópolis para conhecer o trabalho desenvolvido pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC).
Durante a visita, conduzidos pelo professor Fábio Porto, os pesquisadores da Universidade de Coimbra foram apresentados às iniciativas e projetos do Instituto de Inteligência Artificial (IIA),parceria da PCDaS Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde . Na mesma ocasião, realizaram uma visita técnica ao Supercomputador Santos Dumont, o mais veloz da América Latina no meio acadêmico, e ao cluster de máquinas da PCDaS Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde , localizados no data center do LNCC.
A atividade proporcionou um panorama das contribuições do LNCC à ciência nacional, especialmente nas áreas de modelagem computacional, bioinformática e simulações de alto desempenho, reforçando o potencial de novas conexões entre instituições brasileiras e portuguesas voltadas à inovação científica.
*Fotos: Rodrigo Méxas/Multimeios|Icict; Beatriz Soares/Ascom; e Amanda Mussi/Ascom.